Os métodos de previsão tem como objetivo prever o desempenho futuro do projeto com base no desempenho real até a data. Veja abaixo alguns dos métodos mais comuns usados.
Tipos de métodos de previsão
Métodos de séries temporais
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- Dados históricos como base para estimar resultados futuros;
- Valor agregado, média móvel, extrapolação, previsão linear, estimativa de tendências e curva de crescimento.
Métodos causais/econométricos
- Identificar fatores que podem influenciar a variável prevista. Ex: Vendas de guarda-chuvas x condições climáticas;
- Se causas forem entendidas, projeta as variáveis influenciadoras;
- Ex. de métodos: análise de regressão linear ou não-linear, média móvel autorregressiva (ARMA) e econometria.
Métodos subjetivos
- Incorporam intuições, opiniões e provavelmente, estimativas;
- Previsões compostas, pesquisas de opinião, método Delphi, criação de cenários, previsão tecnológica e por analogia.
Outros métodos
- Simulação, previsão probabilística e previsões por conjunto.
Referências Bibliográficas
PMI - PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. Guia PMBOK®: Um Guia para o Conjunto de Conhecimentos em Gerenciamento de Projetos, Sétima edição, Pennsylvania: PMI, 2021.
PMI - PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. A Guide to the Project Management Body of Knowledge and the Standard for Project Management, 7th Edition, Pennsylvania: PMI, 2021.
MONTES, Eduardo. Modelos, métodos e artefatos de projetos, 1ª Ed., Editora Senac São Paulo, 2022.
Para aprofundar: Guia PMBOK® (Project Management Institute — PMI).
Como escolher entre os métodos de previsão
Se o projeto já tem dados de desempenho confiáveis, comece pelos métodos de séries temporais, como o valor agregado. Se o resultado depende de fatores externos conhecidos, os métodos causais ajudam. No início do projeto, sem histórico, os métodos subjetivos — como a opinião de especialistas — são o ponto de partida, a ser revisto assim que os primeiros dados chegarem.
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