A análise de tendências é usada para prever o desempenho futuro do projeto com base no desempenho real até a data.
Para qualquer indicador com variações do esperado, deve-se buscar as causas das variações e entender como o indicador se comportará no futuro.
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Por exemplo, você pode ter uma variação no prazo do seu projeto devido a uma causa especial que não ocorrerá mais no futuro ou que foi solucionada de forma definitiva.
Muitas vezes, os indicadores não são analisados com o devido cuidado e não são analisadas as causas das variações de forma apropriada.
Importante simular como o projeto se comportará baseado na tendência atual para tomar ações preventivas sempre que necessário.
Abaixo os métodos mais comuns para prever o desempenho futuro do projeto:
Métodos de séries temporais
- Dados históricos como base para estimar resultados futuros;
- Gerenciamento do valor agregado, média móvel, extrapolação, previsão linear, estimativa de tendências e curva de crescimento.
Métodos causais/econométricos
- Identificar fatores que podem influenciar a variável prevista. Ex: Vendas de guarda-chuvas x condições climáticas;
- Se causas forem entendidas, projeta as variáveis influenciadoras;
- Ex. de métodos: análise de regressão linear ou não-linear, média móvel autorregressiva (ARMA) e econometria.
Métodos subjetivos
- Incorporam intuições, opiniões e provavelmente, estimativas;
- Previsões compostas, pesquisas de opinião, método Delphi, criação de cenários, previsão tecnológica e por analogia.
Outros métodos
- Simulação, previsão probabilística e previsões por conjunto.
Referências bibliográficas
MONTES, Eduardo. Introdução ao Gerenciamento de Projetos: Como gerenciar projetos pode fazer a diferença na sua vida, 2ª Ed. São Paulo; 2026.
MONTES, Eduardo; PATZ, Fatima. Gerenciamento das partes interessadas: Como engajar as pessoas em seus projetos, 1ª Ed. São Paulo; 2017.
MONTES, Eduardo. Gerenciamento das Aquisições: O melhor custo x benefício das suas compras, 1ª Ed. São Paulo; 2018.
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